stddev, variance function

평균의 신뢰도를 파악하기 위해 분산//혹은 표준편차를 구한다.

 

관련한 오라클 함수는 아래와 같다.

 

variance(=var_samp) : 표본분산

stddev(=stddev_samp) : 표본표준편차

 

 

var_pop : 모집단 분산

stddev_pop : 모집단 표준편차

 

salary(도수)	편차	편차제곱	모집단분산	샘플분산
4400	-4375	19140625	30429875	32031447.37
13000	4225	17850625	sum(c2:c21)/20	sum(c2:c21)/20
6000	-2775	7700625
12000	3225	10400625	모집단표준편차	샘플표준편차
8300	-475	225625	5516.328036	5659.633148
24000	15225	231800625	30429875^(1/2)	32031447.37^(1/2)
17000	8225	67650625
17000	8225	67650625
9000	225	50625
6000	-2775	7700625
4200	-4575	20930625
5800	-2975	8850625
3500	-5275	27825625
3100	-5675	32205625
2600	-6175	38130625
2500	-6275	39375625
10500	1725	2975625
11000	2225	4950625
8600	-175	30625
7000	-1775	3150625

 

분산을 먼저 구하고 표준편차를 구함

사례수가 20이고 평균이 8775 이며, 편차들의 제곱의 합은 608597500 이다.

 

모집단(전체) 분산과 모집단(전체) 표준편차

- 모집단 분산: 편차의 제곱의 합을 사례수로 나눈다. => 608597500/20 = 30429875

- 모집단 표준편차: 모집단분산을 제곱근한다. => 30429875^(1/2) = 5516.328036

 

 

표본(샘플)분산과 표본(샘플)표준편차

- 표본 분산: 편차의 제곱의 합을 사례수-1로 나눈다. => 608597500/19 = 32031447.37

- 표본 표준편차: 표본분산을 제곱근한다. => 32031447.37^(1/2)=5659.633148

 

 

샘플분산과 샘풀표준편차는 만약 이 사례수가 200명 중 20명을 샘플로 추출한 것이라면 20이 아닌 '자유도' 즉 N-1 개념이 들어가야 한다. 통계개념.